Objetivo:

Proporcionar el entrenamiento adecuado en las herramientas y principios necesarios para la realización y seguimiento de proyectos basados en la metodología DMAIC de 6 Sigma con el fin obtener beneficios en mejoras de los rendimientos productivos y económicos.

 

Dirigido a:

Ingenieros de: calidad, procesos, manufactura, diseño, producción, atención al cliente y personas responsables de elaborar, aplicar y utilizar estas herramientas.

 

Contenido:

El diplomado se llevará a cabo por un consultor experto en implementación y entrenamiento, con certificación CSSBB  (Certified Six Sigma Black Belt) ante ASQ (American Society for Quality), con estudios de maestría en Estadística y con  apoyo de los consultores de QSS Consulting SC, según necesidades del programa.

El tiempo para el desarrollo de este diplomado es de 80h, divididas en 5 módulos, de 16h cada uno.

 

Metodología:

Este Diplomado está alineado a las normas UNE-ISO-13053-1:2012  y  UNE-ISO-13053-2:2012.

Exposición por el facilitador/mediador, análisis de casos, ejercicios estructurados, dinámica de grupos, asignación de tareas y revisión de proyectos.

 

Incluye:

• 160 horas de entrenamiento por un instructor experto (dos etapas de cinco modulos)

• Manual impreso para el participante

• Calculadora científica

• Instalación de Minitab (demo)

• Ejercicios para Minitab

• Uso de material didáctico para ejercicios

• Tablas y formularios estadísticos

• Reconocimiento con valor curricular

• Comidas y coffee break continuo

 

TEMARIO

 

Módulo I Definir (16 horas)

• Introducción al Seis Sigma

• Hoja de Negocio

• Plan de Gestión

• Formación de equipos

• Gráfico de tendencia

• Matriz de resultados

• SIPOC

• VOC – Voz del cliente

• CTQ – Críticos de Calidad Seguimiento y documentación del proyecto

 

Módulo II Medir (16 horas)

• 7 herramientas de Calidad

• 7 Nuevas herramientas de Calidad

• Tipo de Datos

• Recolección de Datos (planes de muestreo)

• Estratificación

• Definición Operativa

• Análisis de Sistemas de Medición (GR&R Medias y Rangos, Atributos)

• Patrones de los Datos

• Capacidad de proceso (nivel Sigma, CPK, DPMO)

 

Módulo III Analizar (16 horas)

• Introducción a Minitab

• Estadísticas Básicas

• Pruebas de hipótesis:

o Distribución Normal o T student o T pareada o F fisher o Chi cuadrada o One Way ANOVA

• Correlación y regresión

 

Módulo IV Mejorar (16 horas)

• Introducción al DOE – Diseño de experimentos

• Técnicas para generar soluciones (TPGS)

• Matriz de Prioridades

• Análisis de Costo Beneficio

• Toma de Decisiones

• Pruebas Piloto

• FMEA's (Análisis del Efecto de la Falla Potencial)

 

Módulo V Controlar (16 horas)

• Implementación de soluciones

• SPC - Gráficos de Control

• Plan de Control

• Estandarización

• Procedimientos e Instrucciones de Trabajo

• Comunicación y Entrenamiento

• Lecciones Aprendidas

• Preparación de la presentación de cierre

 

Módulo VI Definir 2ª etapa (16 horas)

• Introducción al Seis Sigma

• Sistemas y Procesos

• Plan de implementación

• Selección de Proyectos

• Análisis SWOT

• Conocimiento gerencial (Knowledge Management)

• Métricos de los procesos

• Benchmarking

• Análisis financiero

• Costos de la calidad

• Herramientas de planeación

• Agente de cambio

• Despliegue de la Función de la Calidad

• Mapa perceptual y Modelo Kano

 

Módulo VII Medir 2ª etapa (16 horas)

• Análisis de Procesos

• Diagramas de flujo

• Mapeo de procesos

• Métodos gráficos

• Conceptos básicos de Probabilidad (Conjuntos, eventos, combinaciones y permutaciones)

• Distribuciones de Probabilidad (Binomial, Poisson, Normal, t student, chi-cuadrado, F Fisher, Lognormal, Hípergeométrica, Exponencial, Weibull)

• Análisis de Sistemas de Medición o Diseño de GR&R ANOVAS o Estudios para atributos

 

Módulo VIII Analizar 2ª etapa (24 horas)

• Toma de decisiones a partir de Pruebas de Hipótesis o Diferencias de Proporciones

• ANOVA o Dos factores

• Diseño de G R&R con ANOVAS

• Pruebas No paramétricas o Signos o Wilcoxon o Kruskal Wallis o Chi Cuadrado o Rachas o Mann Whitney o Tukey o Hollander

 

Módulo IX Mejorar 2ª etapa (16 horas)

Diseños de experimentos:

• Factoriales

• Completamente aleatorios

• Completamente aleatorios con Bloques

• Cuadros Latinos

• Cuadros Greco – Latinos

• Cuadros Hiper – Greco – Latinos

• Diseños Taguchi (Arreglos Ortogonales)

 

Módulo X Controlar 2ª etapa (8 horas)

• Herramientas Lean o MUDA, VSMP, 5 S´s, Poka Yoke o Flujo de material, Kanban o Kaizen o SMED, etc.

• Diseño para seis sigma: o QFD o Diseño Robusto o DFSS o DFX